AI 算力平台開發工程師（雲端平台架構/自動化）

• 負責管理和維護採用NVIDIA技術的伺服器系統，確保AI訓練與HPC應用程式的穩定與高效能運行。 

• 規劃與執行資料中心的建置、搬遷與日常維運，確保系統穩定運行。 

• 管理與維護企業IT基礎設施，包含Windows環境、網路及資安系統 。 

• 規劃與執行資料備份、災難恢復(DR)程序，並導入自動化流程。 

• 部署與管理高效能運算(HPC)環境，包含LSF/SGE排程系統 。 

• 建置與維護網路監控系統 (如 Nagios/Zabbix) 與虛擬桌面基礎架構 (VDI/Citrix) 。 

• 管理NetApp NAS、ZFS等高效能儲存設備 。 

• 與NVIDIA及其他供應商協調，共同完成專案項目，並提供內部使用者技術支援。

• 維運與監控雲端平台，確保AI算力服務穩定運行 

• 實施雲端成本監控與資源優化策略 

• 協助客戶技術支援，回應平台使用與故障排除需求 

• 執行資安政策（MFA、IAM、加密存取等）與備援機制 

• 撰寫技術文件與SOP，支援團隊知識管理與訓練 

• 協助跨部門專案導入，並推動AI雲端解決方案落地

【需求蒐集與系統設計】 

1. 與使用者（政府單位、市民、企業）及專案團隊討論功能需求，分析並撰寫系統需求規格書。 

2. 依據產品模組架構，規劃後端系統及前端介面的整合流程與數據交換模式。 

3. 針對跨系統的數據交互進行資料架構設計 

【系統整合與介接】 

1. 評估並規劃與第三方服務、企業端系統、政府數據平台的 API/SDK 介接方案。 

2. 設計並優化高併發量、高可用性的系統架構，確保系統在大規模用戶使用下能維持穩定效能。 

【技術顧問與問題排除】 

1. 作為技術橋樑，協助開發團隊、專案管理團隊及業務部門溝通，並提供系統設計與整合的最佳實踐。 

2. 協助偵錯與進行系統問題根因分析（Root Cause Analysis），保證系統品質與安全性（例如個資法遵、系統防護）。 

3. 定期審視系統效能、可靠度與安全機制，提出升級或優化建議。