AI Infra SW Engineer (Data Science & AI Team)

參與智慧醫療產品與穿戴式生理量測設備的需求分析、功能設計與產品原型測試。協助開發生醫雲端平台之應用層功能，並支援生理訊號處理演算法的初步驗證。配合推動 AI 護理協作方案於醫療場域的測試佈署，支援遠距照護平台的數據串接與日常維護作業。 

Participate in requirement analysis and prototype testing for medical wearables; Assist in developing biomedical cloud platform functions. Support AI nursing solution deployments and data maintenance.

負責產品：網路交換機/網卡 

主要職責： 

1.架設與維護自動化測試機台，確保系統穩定與可擴充性 

2.開發與維護測試腳本（Shell Script、Python），提升測試效率 

3.在 Linux 平台上進行系統安裝、配置與效能調校 

4.整合測試工具與框架，支援持續整合 (CI/CD) 流程 

5.分析測試結果，撰寫報告並提出改善建議 

6.與研發團隊合作，設計並優化測試流程 

7.支援越南工廠測試平台建置與維運（需配合出差）

To design, develop, and integrate diagnostic software solutions for servers, storage, and AI accelerator platforms, enabling automated testing and efficient issue resolution in collaboration with hardware and firmware teams. 

· Design and implement diagnostic software for hardware platforms. 

· Develop automation tools and scripts for testing and validation. 

· Integrate diagnostics with production and lab environments. 

· Troubleshoot hardware and software issues with cross-functional teams. 

· Document diagnostic procedures, tools, and technical guides. 

· Evaluate and adopt new tools or technologies to enhance diagnostics. 

Required Skills / Tools / Experience 

· Proficiency in Shell Script, Python, C/C++ 

· Strong Linux environment usage (Ubuntu preferred) 

· Knowledge of system programming, networking, algorithms, and data structures

1.參與伺服器平台軟體與韌體功能之開發與維護，包含系統設計、實作與驗證。 

2.分析伺服器硬體架構與線路設計，掌握系統運作原理與軟硬體整合方式。 

3.開發與實作各式硬體介面與通訊協定（如 I²C、SPI、UART、PCIe 等），確保系統穩定運作。 

4.於 Linux 或嵌入式環境中進行開發、除錯與效能優化，熟悉版本控制與自動化流程。 

5.撰寫並維護技術文件，確保軟韌體設計具可追蹤性與可維護性。 

6.與跨部門團隊（硬體、測試、工廠製造等）協作，推進專案開發進度與功能整合。 

7.協助工廠端進行問題分析與除錯，支援產品導入與量產穩定性改善。

We are seeking a highly motivated Software Team Leader, who combines technical leadership, system-level thinking, and cross-functional collaboration with R&D, Operations, and global customers to enable efficient diagnostics, automation, and intelligent data integration. 

Responsibilities 

•Lead the software team to design, develop, and integrate diagnostic software solutions for AI server and storage platforms. 

•Build a unified Diagnostics OS that supports modular and reusable test components across multiple products and customers. 

•Drive automation, standardization, and integration with production lines. 

•Collaborate with R&D and Operations to enable efficient issue diagnosis and resolution throughout the product lifecycle. 

•Develop and maintain automation tools, test scripts, and diagnostic libraries for manufacturing. 

•Define and enforce standard interfaces and log formats for seamless integration with the operation flow. 

•Document diagnostic procedures, APIs, and best practices. 

•Evaluate and adopt new tools or technologies to enhance testing efficiency and data analytics. 

Qualifications 

• Strong communication and problem-solving skills, able to respond quickly to customer and factory issues from different time zones. 

• Solid understanding of server system, AI server architecture, and diagnostics workflows. 

• Experience leading software teams and coordinating with cross-functional teams for global customers. 

• Proficient in software development lifecycle management and quality assurance practices.

1.AI / Compute / Storage伺服器測試軟體開發及相關軟體模組維護(含 板階、系統階、櫃階 測試 

2.Compute / Storage伺服器壓力測試軟體開發及維護:主要為系統階測試 

3.依伺服器組件、功能、出貨規格 建立 測試計劃，完成測試軟體套件開發後導入工廠端交付測試執行團隊: 

依專案 需短期出差美國、墨西哥 (1個月/次，年累積三個月以下)

1.系統設計開發人員 

2.系統開發可行性評估、系統DFX檢查、系統排線繞線定義、定制系統需求規格書 

3.精通英文、溝通協調能力

1. 部門人力能力規劃 

2. Linux環境下相關軟體開發 

3. Server量產測試軟體開發

1. 部門人力能力規劃 

2. 整合軟韌體開發資源 

3. 客戶軟韌體開發對接窗口

1. 部門人力能力規劃 

2. 客戶軟韌體量產導入服務 

3. 量產後軟韌體第一線維護及工程對接

1.維持與客戶良好關係，協調對接客戶開發/FA需求 

2.參與部門團隊建設，管理團隊事務，進行總結沉澱，帶動團隊進步  

3.參加專案日常會議，了解專案生產狀況，需要時進行工作匯報 

4.跨部門溝通協作，推動問題解決 

5.獨立完成問題的匯總、報告和追蹤，確保問題清晰落地  

6.負責各種簡報的製作及匯報

1. 建構 x86 / ARM 平台之 Linux RTOS 執行環境 

2. 設計與整合 EtherCAT / Modbus 等通訊協定與驅動模組 

3. 串接伺服器、感測器、相機等設備通訊控制 

4. 負責控制模組與 AI 模型的整合部署與環境建置

1.組織日常運營管理: 組織建設、培訓、工作佈達及考核, 確保工作按照規劃100％完成 

2.人力需求評估與規劃, 招募評估及風險因應, 人員管理及KPI提升改善 

3.負責新產品試產方案評估、驗證規劃、新設計驗證改善 

4.維修分析團隊建設，人力佈局與Local接班梯隊培養 

5.維修方法驗證導入與良率提升改善

1. 開發人形機器人之雙臂／雙足運動控制與任務決策模型 

2. 設計 PD / Impedance / Model Predictive Control 等控制器 

3. 訓練強化學習與模仿學習模型，實現決策與感知行為 

4. 使用 Isaac Sim / Gazebo 等模擬平台驗證 Sim2Real 效果 

5. 整合 AI 模型與控制模組，執行實體部署與系統測試

- 推動跨系統和模塊的集成，解決架構相關技術問題 

- 架構設計: 設計Genesis Store 架構模塊並與IT/OT組件集成 

- 與開發團隊保持密切溝通交流，設置檢查要求和節點，推動用例標準化 

- 生態合作對接: 確定IT/OT架構與生態解決方案之間的一致性和匹配性 

- 知識庫與Token*相關的系統建設: 負責相關的系統設計與建設 (如: 知識管理、Token*管理) 

*Token: 透過GenAI技術整合各種跨事業群的生產相關資料，如: 語句、圖像後的數據單位，有助在不同場景下訓練AI引擎

- 設計AI平台的技術架構 

- 優化模型管理、語料處理和監控工具，保障平台的高效運行和穩定性 

- 協助整合第三方成熟產品完成客製化需求

•開發和維護EDA應用雲服務 

•使用Python和Git進行開發和版本管理  

•利用Python和資料結構及Algorithm進行資料處理分析  

•開發和維護Dash Web/Restful API  

•使用Yolo8和sentence-transformer進行finetune應用  

•使用OpenCV進行圖像處理應用  

•使用LLM/ VLM進行語言模型應用

1. HPC/AI 網路系統設定與管理 

2. HPC/AI 網路測試與佈署程式開發 

3. HPC/AI 網路效能分析 

3. HPC/AI 網路架構規劃

1. Server platform BMC development, validation, debugging. 

2. BMC requirements implementation and issues fixed. 

3. Project handle and collaborate with customer and cross-functional teams.

Cable 設計、系統階設計、BOM規劃、組裝規劃、Label 規劃、FRU 規劃