【AI Data Center】系統整合架構師-E事業群

1. 負責 AI Server / Storage 產品之系統整合、測試驗證、問題分析與 ODM 開發支援。 

2. 協助整合 AI Server / Storage 系統架構，包含 CPU、GPU、Memory、Storage、PCIe、Network、Power、Cooling、Chassis、Backplane、BMC / Firmware 等主要模組。 

3. 參與新產品前期規格評估，協助將客戶需求轉換為可執行的系統設計、測試項目與開發計畫。 

4. 負責伺服器與儲存系統之硬體與機構整合，協調主板、GPU Baseboard、Storage Backplane、Network Card、Power Module、Cooling Module、Chassis、Cable Routing 等模組介面。 

5. 支援系統層級 EE 整合，包含 PCIe、NVMe、Network、Power Sequence、BMC、BIOS、Firmware、Telemetry、SI / PI 等相關問題分析與驗證。 

6. 支援系統層級機構與熱整合，包含 Chassis、Tray、Storage Bay、Fan Module、Cooling Module、液冷模組、線纜配置、維修性、裝配性與可靠度問題分析。 

7. 支援 EVT / DVT / PVT / MP 各階段開發、測試、問題分析、改善追蹤與量產導入。 

8. 執行系統驗證測試，包含功能、效能、壓力、穩定性、散熱、電源、訊號完整性、結構、震動、噪音、可靠度與 Burn-in 測試。 

9. 與硬體、機構、熱傳、SI / PI、電源、韌體、軟體、驗證、製造及品質團隊合作，解決開發與量產導入問題。 

10. 支援客戶技術問題回覆、測試報告整理、問題追蹤、設計變更驗證與產品文件建立。

1. 負責 AI Server / Storage 產品之 ODM 開發與系統架構規劃，具伺服器產品開發經驗者尤佳。 

2. 規劃 AI 伺服器整體系統架構，包含 GPU Baseboard、CPU、Memory、Storage、高速網路、電源與冷卻系統等核心模組。 

3. 負責 AI Server / Storage 產品之模組化設計，確保系統具備高效能、高擴充性、高可用性與可維護性。 

4. 針對 AI 訓練與推論應用需求，規劃高速儲存架構，優化資料吞吐量、延遲與大量隨機讀寫效能。 

5. 規劃高速快取、NVMe / SSD、儲存控制器與長期資料儲存系統之整合架構，提升資料存取效率與系統可靠度。 

6. 參與新專案前期技術評估，協助分析客戶需求、產品規格與技術可行性，提出硬體架構方案與 PoC 規劃。 

7. 擔任跨部門技術整合窗口，協調機構、熱傳、SI/PI、電源、韌體、軟體、驗證與製造團隊，確保各模組符合系統設計需求。 

8. 主導系統設計審查、風險評估、問題分析與改善追蹤，確保產品開發進度、品質與技術規格符合客戶要求。 

9. 定義系統驗證測試項目，包含效能、穩定性、極限負載、散熱、電源、訊號完整性與可靠度測試。

參與智慧醫療產品與穿戴式生理量測設備的需求分析、功能設計與產品原型測試。協助開發生醫雲端平台之應用層功能，並支援生理訊號處理演算法的初步驗證。配合推動 AI 護理協作方案於醫療場域的測試佈署，支援遠距照護平台的數據串接與日常維護作業。 

Participate in requirement analysis and prototype testing for medical wearables; Assist in developing biomedical cloud platform functions. Support AI nursing solution deployments and data maintenance.

1.擔任 RD 與工廠端之間的技術橋梁，協調設計需求與量產／維修需求。  

2.熟悉 AI Server 工廠產線運作，協助處理量產導入、異常分析與改善追蹤。  

3.負責 DFI、DFS 與 FRU parts 客製需求 的規劃、確認與執行。  

4.處理並追蹤 ECN / ECR 相關變更流程，確保設計變更順利落地。  

5.與 RD、ME 密切合作，針對機構、零件、可維修性與服務性議題進行溝通協調。  

6.熟悉 Server 拆解、組裝、故障判讀與維修流程，可支援現場技術問題分析。  

7.負責 Service Manual 與相關技術文件之製作、更新與維護。  

8.協助建立與優化維修流程、FRU 更換方式及服務支援標準。  

9.支援新產品導入（NPI）與量產後技術問題的跨部門整合與推進。

1.負責PC電磁兼容相關產品設計、開發等工作，對線路原理圖、結構設計圖等進行評審，確保結構硬件設備符合電磁兼容標準，降低EMC風險. 

2.負責PC產品的電磁兼容測試工作，制定產品測試計劃，完成產品電磁兼容測試及測試報告. 

3.負責PC產品電磁兼容問題整改，優化電磁兼容設計方案，保證產品項目順利進行.

＜About the Job＞ 

We are looking for a highly motivated and skilled AI Infrastructure Engineer with strong hands-on experience in Kubernetes (K8s), particularly in supporting AI/ML workflows. In this role, you will be instrumental in designing, implementing, and maintaining robust, scalable, and high-performance Kubernetes-based infrastructure that supports the entire lifecycle of our AI applications—from data processing and model training to deployment and monitoring. You will work closely with data scientists, AI/ML engineers, and DevOps teams to ensure seamless integration of AI/ML workloads within cloud-native environments. The ideal candidate has a deep understanding of container orchestration, distributed systems, and MLOps practices, and is passionate about building efficient, reliable platforms that enable rapid AI innovation. This is a unique opportunity to work at the intersection of AI and cloud infrastructure, contributing to next-generation systems that power intelligent applications at scale. 

＜Job Responsibilities＞ 

．Design & Architecture: Design, build, and scale a reliable and efficient Kubernetes platform optimized for AI/ML workloads. This includes provisioning GPUs, managing resources, and ensuring optimal performance for computationally intensive tasks. 

．Infrastructure Management: Manage the entire Kubernetes cluster lifecycle—from provisioning and configuration to ongoing maintenance, monitoring, and troubleshooting, ensuring high availability and scalability. 

．Deployment & Automation: Develop and implement CI/CD pipelines to automate the deployment, scaling, and updating of machine learning models and AI services. Ensure seamless integration with AI tools like Kubeflow, MLflow, and Argo Workflows. 

．Performance Optimization: Continuously monitor and optimize system performance, focusing on resource utilization, latency reduction, and improving the overall efficiency of AI workloads. Ensure high availability and minimal downtime for AI services. 

．Collaboration & Guidance: Work closely with data scientists, ML engineers, and cross-functional teams to understand their infrastructure requirements and provide technical solutions to meet workload demands effectively. 

．Security & Compliance: Implement best practices for cluster security, including network policies, access controls, and vulnerability management to safeguard sensitive data and maintain compliance. 

．Cost & Resource Efficiency: Manage resources effectively to optimize cost while maintaining high-performance infrastructure for AI model training, inference, and data processing. 

＜Skills & Qualifications＞ 

．Kubernetes Expertise: You should have hands-on experience with Kubernetes (K8s) architecture, including deploying applications, managing resources, and troubleshooting complex cluster issues in a production environment. 

．Containerization & Linux Environment: Strong knowledge of container technologies such as Docker, along with hands-on experience in Linux environments. Expertise in container orchestration and deployment practices is highly valued. 

．AI Workloads: Deep understanding of GPU scheduling and performance optimization, including strategies for resource allocation, workload balancing, and maximizing throughput for AI/ML tasks. 

．Automation & CI/CD: You need practical experience with building and managing CI/CD pipelines using tools like GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions, or ArgoCD to automate deployments. 

．Programming & Scripting: Proficiency in at least one scripting language (e.g., Python, Bash) is a must. 

．Networking: Knowledge of container networking and service mesh technologies (e.g., Istio, Linkerd) is highly desirable and a great advantage.

1.系統設計開發人員 

2.系統開發可行性評估、系統DFX檢查、系統排線繞線定義、定制系統需求規格書 

3.精通英文、溝通協調能力

• Security Audits & Compliance: Execute internal and external audits, including documentation reviews, on-site audits, and vendor audits. 

• Risk Monitoring & Incident Response: Monitor security risks such as theft and unauthorized access. Assist in investigations and support corrective actions to prevent recurrence. 

• Client Project Support: Assist in implementing security plans for key customer projects. 

• Develop and update various security related documents (i.e., SOPs, policies, checklists, etc.). 

• Employee Training & Awareness: Develop, update, and support the delivery of physical security training programs focused on security awareness, theft prevention, access control, and emergency response. 

• Carry out other security-related tasks assigned by management

1. 維護量產後的伺服器產品相關文件(組裝文件, Label spec、BOM...) 

2. 發起工程變更通知(ECR)，優化伺服器設計與導入替代料 

3. 協助追蹤與解決量產後的系統問題與品質異常 

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1. Maintain the customer and internal BOMs, as well as related documents (e.g., cable routing, assembly guidelines, label specs). 

2. Initiate Engineering Change Requests (ECR) to optimize server design and manage second source qualification. 

3. Tracking and resolving system issues and quality abnormalities post mass production.

1.組織日常運營管理: 組織建設、培訓、工作佈達及考核, 確保工作按照規劃100％完成 

2.人力需求評估與規劃, 招募評估及風險因應, 人員管理及KPI提升改善 

3.負責新產品試產方案評估、驗證規劃、新設計驗證改善 

4.維修分析團隊建設，人力佈局與Local接班梯隊培養 

5.維修方法驗證導入與良率提升改善

1. 數據中心IT架構規劃 

2. 冷凍空調、電源配置規劃 

3. 確認終端客戶IT需求

- 推動跨系統和模塊的集成，解決架構相關技術問題 

- 架構設計: 設計Genesis Store 架構模塊並與IT/OT組件集成 

- 與開發團隊保持密切溝通交流，設置檢查要求和節點，推動用例標準化 

- 生態合作對接: 確定IT/OT架構與生態解決方案之間的一致性和匹配性 

- 知識庫與Token*相關的系統建設: 負責相關的系統設計與建設 (如: 知識管理、Token*管理) 

*Token: 透過GenAI技術整合各種跨事業群的生產相關資料，如: 語句、圖像後的數據單位，有助在不同場景下訓練AI引擎

- 設計AI平台的技術架構 

- 優化模型管理、語料處理和監控工具，保障平台的高效運行和穩定性 

- 協助整合第三方成熟產品完成客製化需求

Cable 設計、系統階設計、BOM規劃、組裝規劃、Label 規劃、FRU 規劃

1. 用戶需求分析，系統設計，編寫軟件設計相關文檔和測試計劃、測試用例 

2. 數據結構設計、系統功能開發 

3. 負責系統系統集成和測試，監控系統性能，進行必要的優化，確保系統運行的穩定性和安全性 

4. 利用專業知識及溝通協調能力進行數字化、自動化系統項目的實施和推廣並主動發現問題及跟進問題 

5. 海外派駐支援

1.系統設計： 參與整個硬體系統的設計階段，理解系統需求，確定硬體組件的配置和連接方式––＞系統Cable設計與routing，解決硬體集成過程中的問題。 

2.BOM建置 : 板廠TLA BOM設置.系統L6/L10 BOM設置。 

3.主板組裝生產SOP.生產SOP.L6/L10系統組裝。 

4.標籤設計 : 主板.系統.包材Label設計規劃。 

5.包材設計與驗證 : 包材設計與驗證過程中確認問題與Debug。 

6.系統物件料號申請 : 系統組裝物料設計.尋找.以及PN申請。 

7.文件撰寫 : Design Proposal / Design Drawing / Packaging Test Plan / Packaging Test Report / Screw List / Label Plan/ Cable List / Cable Plan / Cable 2D drawing / Cable Report。 

8.以系統角度確認並反饋各單位設計問題，與其他團隊成員，如硬體工程師、測試工程師和專案經理等協作，確保整個開發過程的順利進行。

1. 負責公司內部桌面運維支援與基礎網路運維支援，瞭解DHCP/DNS原理等；有較強的桌面支援能力，以及網路故障排查能力； 

2. 負責快速回應解決office365的故障，以及編寫相關維護文檔檔案； 

3. 負責地端域控相關管理與運維，雲端office365環境策略部署、優化等； 

4. 參與設計、優化公司各應用系統和運維平臺的體系架構； 

5. 根據工作需要，配合團隊協助處理其他IT運維相關工作事宜。 

6. 負責PBX與相關系統運維

【工作內容】 

1.資訊機房維運管理，熟悉虛擬主機ESXi管理、維護與備份。 

2.伺服器、網路規劃、維護與管理。 

3.系統事件處理、日誌監控分析與管理。 

4.資訊安全管理系統執行及持續改善。 

5.支援IT專案任務及主管交辦事項。 

6.熟悉電腦與伺服器硬體與規格，TCP/IP網路、防火牆、Router、Switch、VPN。 

7.Kubernetes/Openstack/Red hat 管理、維護與備份。

【工作職責】 

•需求分析與評估： 透過諮詢與觀察，確認商業需求，評估現有 IT 架構並提出改善建議。 

•系統開發與配置： 開發、配置客製化 SAP 解決方案，確保系統整合順暢。 

•程式撰寫： 撰寫腳本與程式，建立友善的使用者介面並優化功能。 

•支援與優化： 排除故障以優化效能，並提供系統支援與終端使用者教育訓練。 

•文件與合規： 執行嚴謹的 SAP 流程文件記錄，確保符合產業規範，並持續掌握 SAP 最新技術。 

【Responsibilities】 

•Analysis & Assessment: Determining business needs via consultation and targeted observations; assessing existing IT infrastructure and recommending improvements. 

•Development & Configuration: Developing, configuring, and deploying customized SAP solutions while ensuring smooth system integration. 

•Scripting: Writing scripts and programs to create user-friendly interfaces and enhanced functionalities. 

•Support & Training: Troubleshooting issues to optimize performance, providing SAP system support, and conducting end-user training. 

•Documentation & Compliance: Performing rigorous documentation of SAP processes, presenting progress reports, and ensuring compliance with industry regulations.

【工作內容】 

1. 系統規劃與流程改造 

2. 系統設計及程式撰寫 

3. 主流雲平台使用與環境配置管理 

4. 用戶教育訓練及問題排除 

【工作地點】 

台北土城、高雄軟體園區 

未來公司採全球化配置, 將會有許多短期出差的機會