運算系統架構工程師 (功耗最佳化)

開發模擬以及PoC測試平台, 工作包括 

- 實作分散式運算架構 

- 利用Kubernetes container 管理架構 

- 實作概念性驗證

我們的使命是運用機器學習與生成式 AI (GenAI) 技術，協助 MediaTek 提升研發效率與工程品質。你將與各部門緊密協作，將業務痛點轉化為 AI 專案，並設計從 PoC 到正式上線的高可用性解決方案，實現可量化的生產力提升。 

Key Responsibilities : 

• 針對研發與營運場景協助 AI 系統架構設計與評估，整合 LLM、Agent 與多模態 AI 等前沿技術，制定最佳落地策略。 

• 運用紮實的軟體開發能力負責 GenAI 應用開發與落地，透過 LLM API 敏捷整合至現有工作流與產品中。 

• 導入 AI 開發輔助工具並建置 LLMOps 基礎設施，建立 ML CI/CD pipeline 與 K8s 部署環境，實現模型端到端的自動化管理。 

• 秉持高標準軟體工程實踐來推動跨團隊協作與交付，與研發及IT 等公司團隊密切配合，確保 AI 解決方案穩定上線。 

• 持續評估並導入新技術與工具（如 Opik、Claude Code 等）以引領技術演進，主動推動內部技術分享，建立持續學習的 AI 工程文化。

1. AI視覺/視訊演算法開發，針對 MediaTek NPU 平台之 AI 演算法優化及部署開發 

2. 前瞻AI演算法開發 

(1) 生成式AI模型開發 

(2) 類神經網路優化 

(3) 無監督式學習 

(4) 端側訓練 

3. Edge/Datacenter AI平台軟體開發 

4. 分布式訓練推理開發

1. 運算架構開發研究與競爭分析 

2. 系統單晶片的軟硬體行為之 效能/功耗 分析與最佳化 

3. CPU/GPU/NPU系統模型設計與開發

1.熟悉計算機架構與作業系統，具備Linux/Android系統相關知識者尤佳。 

2.熟悉Python、C/C++。 

3.具備系統效能分析或低功耗系統開發經驗者佳。 

4.喜愛電腦/手機遊戲，對於遊玩體驗最佳化有高度興趣，樂於接受挑戰，具備自我驅動力及責任感，並勇於學習不同領域的知識。 

5.具備良好的溝通技巧，能夠清晰地表達技術概念和設計方案，並能在各團隊間有效合作。

1. 優化相機、影音播放與編輯等多媒體架構，最大化系統效能與使用者體驗。 

2. 分析 SoC 效能瓶頸並執行系統調優，提出軟硬體架構優化策略。 

3. 建立 SoC 異質運算（CPU/GPU/ISP/NPU）系統模型，探索並驗證最佳化方案。 

4. 提供效能分析報告，向決策團隊提出技術發展與架構演進方向。

1. 針對各類 benchmark 進行分析，辨識性能瓶頸、功耗瓶頸，並評估熱管理機制之影響。 

2. 建置並實作 benchmark 之系統模型，以評估 SoC 最佳化之可行性與潛在效益。 

3. 持續追蹤不同平台 benchmark 之最新進展，聚焦於系統層級之改善方向與策略。 

4. 彙整分析與建模結果，提出具可落地性之系統/SoC 最佳化建議，並與跨部門團隊協作推進改善與成效驗證。

1. 分析AI應用業務落地需求，與相關部門和用戶溝通，了解系統需求和功能 

2. 分析和解決系統運行中的問題，找出系統瓶頸 (包含模型推理及應用pipeline) 

3. 持續改進系統性能，提出優化建議和實施方案 

4. 與其他工程部門充分溝通，共同找出可行優化方案

Machine Learning - Architect/Researcher/Engineer - Accelerator, Deployment and Infrastructure 

[Overview] 

MediaTek HQ is looking for Machine Learning Architect, Researcher, or Engineer who is passionate about System Platform, Software Engineering, and Applied Machine Learning (including Deep Learning and AI). This position is within MediaTek’s AI Group. 

This R&D role offers a dynamic environment, hands-on learning, and a unique opportunity to develop both Infrastructures and Accelerators for state-of-the-art (SOTA) machine learning, as well as to build applications utilizing SOTA machine learning techniques. 

You will join a team devoted to developing and deploying cutting-edge machine learning and deep learning algorithms, optimized for MediaTek’s NPU—and, conversely, optimizing our NPU for advanced ML/DL workloads.

• Perform 5G/B5G/6G/NTN baseband algorithm designs, including (but not limited to) system analysis, beamforming mechanisms, calibration methodologies, RF exposure control, etc. 

• Perform ML/AI algorithm investigations and seek potential applications for system performance optimization. 

• Be able to guide junior engineers if applying for technical manager. 

• Be able to coordinate multi-site operations and attend meetings across time zones (nice-to-have)

1. 使用模擬工具分析汽車SoC的性能、功耗和熱管理指標。 

2. 改進模擬模型，識別並針對SoC最佳化領域。 

3. 實施策略，提升車載SoC的性能和效率。 

4. 自動化評估流程，實現持續的SoC最佳化。 

5. 跟進汽車SoC設計的最新進展，專注於系統層面的改進。

• 設計、開發並驗證6G無線網路的新技術原型及概念驗證系統。 

• 在實驗室和實地環境中實現並優化無線通信算法。 

• 領導測試平台系統整合，包括軟硬體共同開發。 

• 負責端到端系統的驗證、確認及依據相關標準進行效能評估。 

• 與生態系統合作夥伴（基礎設施廠商、大學、實驗室）協作原型設計與展示專案。

• 領導並參與6G無線通信技術的前沿研究工作。 

• 為國際標準組織（如3GPP）制定和完善技術提案。 

• 分析新興趨勢，並將前沿概念（如人工智慧、能源效率、衛星通信）納入研究議程。 

• 與跨領域團隊合作，評估技術的可行性及其與全球標準的契合度。 

• 透過參與全球聯盟、產業論壇及標準化委員會，推動生態系統的互動與參與。 

• 指導初級工程師標準化流程及技術寫作。

• 為團隊提供6G前沿研究方向、策略規劃和技術路線圖建議。 

• 支持創新原型、概念驗證及系統驗證專案的開發。 

• 提供技術提案的指導與審查，協助國際標準化相關事宜。 

• 利用產業人脈促進生態系合作（聯盟、協作、夥伴關係）。 

• 提供技術培訓、工作坊及白皮書，協助研究成果及標準化策略的制定。 

• 持續掌握無線技術最新趨勢，將最佳實踐帶入專案團隊。

1. 智慧型手機, 車用晶片, 個人/伺服器主機記憶體系統 (記憶體排程控制器, 共享系統快取) 及資料傳輸介面架構設計 

2. 專注於運算單元 (CPU/GPU/NPU/DSP等) 與記憶體系統互動關係之系統軟硬體行為分析及最佳化 

3. 記憶體系統效能/能耗模型建立及競爭分析

• 負責次世代 AI 伺服器系統的架構探索與效能分析，以定義具備市場競爭力的最佳解決方案。 

• 深入分析大型語言模型 (LLM) 等關鍵 AI 工作負載，精準識別並定位系統效能瓶頸。 

• 開發並維護系統級效能模型 ，用以模擬各種 AI 加速器、記憶體與互連拓撲組合。 

• 與系統架構師緊密合作，提出基於模擬數據的量化分析報告，以驅動關鍵架構決策。

(請留意：為加快面試安排時間，僅限定投遞5個職缺)我們在找這樣的你：對行動通訊、無線及寛頻連結、家庭娛樂晶片解決方案有濃厚興趣；勇於表達意見，以團隊成功為目標，面對困難不輕易放棄，總是在想更好的做法，擁有創新及不斷學習的精神。聯發科技邀請您，與全球最頂尖的菁英一同合作，彼此激盪最新的創意與解法，共同挑戰每一個不可能。

(請留意：為加快面試安排時間，2026校招僅限定投遞5個職缺)我們在找這樣的你： 資工/資管/電子/電機/電信/通訊/電控相關研究所背景，對行動通訊、無線及寛頻連結、家庭娛樂晶片解決方案有濃厚興趣的2026年應屆畢業生。 勇於表達意見，以團隊成功為目標，面對困難不輕易放棄，總是在想更好的做法，擁有創新及不斷學習的精神。 聯發科技邀請您，與全球最頂尖的菁英一同合作，彼此激盪最新的創意與解法，共同挑戰每一個不可能。

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• 執行5G/B5G基帶算法設計，包括(但不限於)波束成形機制、校準方法、射頻暴露控制等。 • 進行機器學習/人工智慧算法研究，尋找系統性能優化的潛在應用。  

• 能夠在申請技術經理職位時指導初級工程師。  

• 能夠協調多地點運營並參加跨時區會議(優先考慮)。