【AI Server/AI Rack】Quality Planner (DCC, CS, Training)

1. 品質標準建立與執行：制定各製程站點的品質檢驗標準，並確保現場執行到位，落實品質政策。 

2. 製程品質文件管理：規劃並維護製程Control Plan及相關作業文件，確保文件符合現行製程要求。 

3. 現場管控與稽核：制定並執行製程現場的品質監控策略，透過系統性稽核確保製程穩定度。 

4. 成品品質保證：統籌OQC與OOBA，確保交付產品之可靠度與完整性。 

5. 品質異常排除與分析：主導品質異常之偵測、追蹤與處理，運用問題分析工具縮短故障排除週期。 

6. 流程持續改善：負責品質控制流程之優化與維護，運用數據分析驅動製程良率改善。

1. 進料品質體系管控：建立並維護IQC標準與作業程序，確保入料品質符合設計與功能規格。 

2. 供應商品質管理：執行供應商品質稽核，推動關鍵供應商的品質體系改善，確保供應鏈來源之穩定性。 

3. 品質異常與改善追蹤：主導進料品質異常處理，執行供應商問題追蹤與Closed-loop Management，確保8D改善報告的有效性與落地執行。 

4. 品質流程優化：持續評估進料檢驗之有效性，優化檢驗作業流，並運用各類品質工具落實供應商的績效控管。