資深數據工程師 Senior Data Engineer/Data Architect (Data Science & AI Team)

1.解析伺服器硬體架構與線路設計，掌握系統運作原理。 

2.研究並實作 BMC 與各式硬體介面的通訊協定。 

3.在 Linux 環境中進行開發與除錯，熟悉 Git、伺服器建置及開發工具操作。 

4.使用 OpenBMC 平台進行功能開發、系統整合與驗證，持續優化系統穩定性與可維護性。 

5.與跨部門團隊合作，協調軟硬體整合進度，並協助工廠進行問題分析與除錯，確保產品品質與量產穩定性。

1.車用ADAS 攝影鏡頭、光達、雷達相關應用 

2.建立感知融合策略經驗(Camera Radar/Camera 

3.點雲物件辨識模型建立 

4.串接自動駕駛模擬器與系統驗證開放式平台之軟硬整合 

5.配合開發流程撰寫相關文件 

6.熟悉以下語言/ 一項或多項))：C++/Python/TensorFlow/PyTorch 程式開發能力，具ROS2 相關開發經驗尤佳 

7.主管交辦事項

1.數據治理實施，包括資料模型、資料定義、元數據、資料品質等 

2.建構數據工作流(Data Pipeline)、導入數據工程自動化和敏捷實踐(DataOps) 

3.熟悉數據架構規劃、數據源開發、數據蒐集與處理、數據探勘與加值 

4.數據建模 : 依主題挑選適當模型方法與參數處理進行多類型建模與冠軍模型挑選，與商業分析師合作進行統計分析模型及最佳化的研究與開發。 

5.視覺化應用 : 善用視覺化工具(PowerBI)溝通特徵值與模型分析結果。 

6.具備跨單位的大型專案管理實務 

7.具備良善的溝通技巧及專案團隊協作能力

1.負責網站前端開發工作，優化前端功能設計 

2.官網開發維護  

3.熟悉Vue Router,Vuex,RWD 

4.網頁切版製作  

5.前端效能的優化

1. 售前支援，解決方案Proposal規劃，協助客戶專案導入。 

2. 雲端服務相關技術學習研究，提供客戶技術顧問諮詢。 

3. 雲服務產品架構規劃、可行性分析及技術支援。。

1. 參與系統開發專案規劃討論與技術分析，並可獨立完成網頁開發及維護。 

2. 與開發園隊協作，依照文件串接 RESTful API, 並能有效處理資料。 

3. 規劃易維護、可擴展的元件及模組，提升開發效率。 

4. 關注 Web 技術發展，學習並試導入新技術。 

5. 具備前端實務開發經驗至少2年。 

6. 獨立解決問題的能力，且熟悉各瀏覽器及裝置的開發偵錯工具。 

7. 負責任與積極的態度，對工作及所產出的程式進行品質管理，並随時考慮優化可能。

【工作職責】 

•需求分析與評估： 透過諮詢與觀察，確認商業需求，評估現有 IT 架構並提出改善建議。 

•系統開發與配置： 開發、配置客製化 SAP 解決方案，確保系統整合順暢。 

•程式撰寫： 撰寫腳本與程式，建立友善的使用者介面並優化功能。 

•支援與優化： 排除故障以優化效能，並提供系統支援與終端使用者教育訓練。 

•文件與合規： 執行嚴謹的 SAP 流程文件記錄，確保符合產業規範，並持續掌握 SAP 最新技術。 

【Responsibilities】 

•Analysis & Assessment: Determining business needs via consultation and targeted observations; assessing existing IT infrastructure and recommending improvements. 

•Development & Configuration: Developing, configuring, and deploying customized SAP solutions while ensuring smooth system integration. 

•Scripting: Writing scripts and programs to create user-friendly interfaces and enhanced functionalities. 

•Support & Training: Troubleshooting issues to optimize performance, providing SAP system support, and conducting end-user training. 

•Documentation & Compliance: Performing rigorous documentation of SAP processes, presenting progress reports, and ensuring compliance with industry regulations.

1. 了解使用者需求，主要負責PLM系統的導入，實施，配置。 

2.使用Windchill軟件，利用PLM標準解決方案，根據業務需求，完成PLM產品需求定義，解決方案編寫及產品實現。 

3. 負責PLM系統軟件設計，開發過程中相關文檔的主導和編寫。 

4. 根據PLM系統部署和性能的情況，進行有效的代碼優化和系統性能調優等IT維護工作。 

5.熟悉PLM全文搜索引擎，為文件和代碼使用加載文件進行部署 

6.完成異構系統集成，如CAD,Creo等

1. 主機板測試程式開發(伺服器，儲存器) 

2. Linux測試平台及模組維護 

3.Windows測試平台及模組維護 

4.自動化測試軟體開發 

5.系統壓力測試軟體開發

1. 規劃伺服器產品自動化測試方案 

2. 開發伺服器產品自動化測試程式 

3. 負責導入實驗室或工廠自動化測試 

4. 開發客戶或實驗室需求的軟體工具 

5. 協助開發研發單位自動化測試需求

1.負責RPA機器人產品專案的管理、配置、實施工作，參與產品功能設計及開發； 

2.負責完成RPA產品的現場POC測試工作，與客戶的溝通交流等； 

3.完成與工作相關的技術文檔編寫、技術培訓等工作 

4.主管交辦事項

1.SAP 系統維護以及外掛程式開發 

2.處理用戶需求 

3.SAP 專案導入 

4.主管交辦事項

1. 通訊設備嵌入式系統研發 

2. IP network通訊協定研發 

3. 物聯平臺研發(LPWAN GW, module/sensor, IoT platform) 

4. 數據平臺開發(數據分析,演算法規劃,解決方案規劃/數據處理,資料串接/視覺化)

熟悉JAVA、Kotlin、Android SDK，並有Android App開發經驗2年以上。 

- 熟悉使用Android Studio開發工具。 

- 負責平板電腦與行動裝置 App設計與程式撰寫。 

- 串接金流與發票相關開發作業。 

- 具備JSON、XML等Web Service及串接Web API開發經驗1年以上。 

- 具備資料庫使用經驗或觀念尤佳。 

- 可獨立或與團隊合作，工作態度積極、負責，能配合公司規定。

＜About the job＞  

As the AI Software Engineer, you‘ll join the various advanced Data Science & AI Projects in the corporate headquarters. As well as developing intelligent applications via related AI and Big Data Analytics Technology for digital transformation, you will have plenty of opportunities to develop emerging applications based on different use cases and expand your tech skillset in this world-class company (Fortune Global 500, 20th). 

＜Job Description＞ 

Responsible for deploying the AI/Data Science collaborative framework and building the AI model and data operating infrastructure. Using software development experience to design and develop high-performance automated systems for AI development and operation. As below: 

．Collaborating with Data Scientist/AI ML Engineer team, other software system development teams, and the infrastructure team. 

．Ability to utilize various tools/methods to build the MLOps/DataOps/DevOps and deploy and manage the AI Development framework and infrastructure 

．Developing infrastructures for data transformation and ingestion and automating important infrastructure to process data 

．Deploy AI models to the Inference server and optimize the performance of the model serving operation reliably and efficiently. 

．Assist the Data Scientist/AI ML Engineer team in converting the AI models into APIs to serve other systems or integrate with other systems. 

＜Skill Sets＞ 

(1)Excellent problem-solving and troubleshooting skills. 

(2)Genuine passion for learning new technologies and open-source projects. 

(3)Familiarity with Python and Java (python is a must) 

(4)Good understanding of the Linux OS environment, the Shell Scripting, and infrastructure/networking knowledge.  

(5)Experience with GitLab CI/CD 

(Nice to have but not necessary)  

(1)Experience with MLops and Model Serving tools. 

(2)Experience in GPU programming and performance tuning 

(3)Being familiar with AZURE (or AWS) cloud infrastructure will be a plus 

(4)Familiar with declarative infrastructure/container technologies, such as Docker and Kubernetes (k8s/k3s)

1. 規劃伺服器產品自動化測試方案 

2. 開發伺服器產品自動化測試程式 

3. 負責導入實驗室或工廠自動化測試 

4. 開發客戶或實驗室需求的軟體工具 

5. 協助開發研發單位自動化測試需求