J1000 CRM 商業分析師 (Sr.) CRM Business Analysis

1.營運數據報表分析供營運決策參考  

2.商品進銷存系統管理、商品盤點稽核作業。 

3.擔任總公司與各營業部流程問題解決處理聯絡窗口  

4.SOP制定與流程規範、營運相關之跨部門專案業務  

5.FAQ內容與客服應對內容、智能客服系統優化

1. 數據策略制定與執行 

-制定並實施資料管理策略，確保資料倉儲系統的運營符合企業的戰略目標。 

-主導資料倉儲系統的優化及創新，提升數據處理效率。 

-應用 DMBOK 推動數據治理標準，確保數據一致性、完整性及合規性。 

2. 資料架構設計與維護 

-設計和優化資料倉儲與數據架構，確保系統穩定性及處理效率。 

-引入新技術及工具（如大數據和機器學習），支持企業業務需求及數據應用。 

3. 數據分析與應用 

-領導團隊推動數據分析應用，協助業務部門進行決策與洞察。 

-帶領團隊應用先進技術，優化行銷策略，提升業務成效。 

4. 資料治理與數據品質管理 

-制定並執行資料治理計劃，確保數據品質，並實施企業級數據治理標準。 

-與業務部門合作，確保數據分析結果能夠有效支援業務增長。 

5. 團隊發展與培訓 

-建立並領導高效的資料倉儲團隊，提供技術指導及成員培訓。 

-確保團隊持續提升技術水平，保持企業在數據管理領域的競爭優勢。 

6. 創新與技術引入 

-研究並引入新興技術（如 AI、APIM），持續優化資料倉儲技術架構及操作流程。 

-激勵團隊進行創新，確保企業在數據管理上的領先地位。 

7. 監控與報告 

-建立數據監控系統，及時發現並解決數據管理中的問題。 

-定期向高層管理報告部門運營狀況，並提出改善建議。

工作內容: 

1 設計和建立資料分析報告和資料儀表板， 

2.提供資訊視覺化及說明分析。 

3.運用統計概念與資料驅動思維，收集和清理各類型資料，並設計資料分析方法，建立相關資料應用。 

4.跨系統資料梳理及資料倉儲整合(ETL)應用(SSIS、Store Procedure)。 

專業能力: 

1.對數據分析具有統整運用能力,具有撰寫良好的分析報告能力。 

2.對於探索資料具有熱忱與好奇心，會主動了解相關技術與知識。 

3.能直接面對使用者與需求單位，具備細心、耐心、清晰的邏輯思維與簡報能力。

1.負責控管核心數據品質（審核埋點數據規範、提供數據查詢規範流程等） 

2.規劃App／Web埋點數據收集，包含但不限於GA4、GTM。 

3.確保數據品質，規劃相關檢核流程，確保數據收集之正確性 

4.針對消費者數據提出洞察，進行用戶特徵探索（動因分析、A/B Test 試驗） 

5.協助數據治理相關工作，支援各部門提出的數據需求，轉譯為數據應用領域的服務 

加分項目: 

執行過數據專案，包含但不限於流量事件規劃執行、資料探索、數據行銷、數據洞察、流量報表監控等。

【工作內容】 

1、發展智能客服系統及實作應用 

2、優化智能客服增加chatbot回應準確度 

3、智能客服數據分析與模型演算 

4、協作開發新客服系統之核心模組 

5、想尋找想要同步發展應用程式開發及數據分析演算的 π 型人。 

【必要條件】 

1.AI模型訓練：設計語言編碼可用Python、JavaScript、Buy…等，建立SQL查詢，編寫shell命令和進行系統設計。 

2.Java專業知識： 深入了解並有豐富經驗在使用Java進行後端開發。 

3.系統設計與架構： 在系統設計和架構方面具有豐富經驗，能夠開發高效、可擴展的後端系統。 

4.數據庫技能： 熟練於關聯式和非關聯式及向量資料庫的建置及優化，如Oracle/PostgreSQL/MySQL/Redis/MongoDB等。 

5.API開發經驗： 經驗豐富於RESTful API或GraphQL API的開發。 

6.性能優化： 能夠進行代碼和系統性能優化。 

7.團隊合作能力： 良好的團隊合作和溝通能力，能夠與不同團隊成員有效合作。 

8.問題解決技能： 強大的分析能力和解決問題的能力。 

【加分條件】 

1.人工智慧ai/智能客服/ai應答…等系統相關開發經驗。 

2.敏捷開發經驗：熟悉敏捷開發流程和工作方法。 

3.有演算法套件開發或建置大型語言模型或LLM API介接經驗尤佳。 

4.對AI及LLM有興趣發展者 

5.系統前後台建置經驗 

***資深者職稱及薪資面試時另議***

【工作内容】 

•運用資料進行視覺化報表/儀表板設計、開發、維護。 

•設計和建立資料分析報告和資料儀表板。 

•適用於數據分析的資料庫結構，以確保數據的準確性和可用性。 

•運用統計概念與資料驅動思維，收集和清理各類型資料，並設計資料分析方法，建立相關資料應用。 

【能力與特質】 

•必須掌握FineBI、Tableau或PowerBI等可視化工具中的至少一種 

•熟悉常見的資料庫查詢語言及數據處理技術尤佳。(如：SQL、Python、Power Query…等) 

•優秀的溝通能力，能夠有效溝通並協調不同團隊之間的合作 

【條件要求】 

工作經歷：2年以上 

學歷要求：大學、碩士 

擅長工具：必備任意可視化工具能力FineBI，Tableau，PowerBI，PostgreSQL

1. 熟悉線上廣告行業，負責廣告變現相關分析及廣告執行經營分析工作 

2. 構建業務數據指標體系，並以此為基礎進行問題診斷進而輸出業務改善建議，形成數據策略反饋 

3. 通過定性和定量方法對組織內流程、人員效率進行數據規劃、收集、處理、分析和預測 

4. 對廣告產品與受眾人群進行深入研究，找到與業務的結合點，輸出對業務的提升與改進方案

【工作内容】 

• 協助高階主管及業務主管分析電商業績成效，並製作相應的報告 

• 追蹤各品類的經營績效，並提供分析及改善建議 

• 負責專案分析，包括財務分析（FP&A）、目標指定及商業模式分析 

• 針對業務各品類情況進行深入了解，並提供相應的分析性建議報告 

【能力與特質】 

• 出色的PPT和EXCEL技能，能夠有效展示和呈現分析結果 

• 具有強大的邏輯思考能力，能夠深入分析並解決多變的業務問題 

• 具有適應性強和自主學習能力，能夠快速適應新技能和知識 

• 具備主動性，能夠獨立提出新想法和解決方案，對分析探索充滿熱情 

• 具備SQL、Access等資料庫查詢能力，加分項目 

這個職位需要你擁有優秀的邏輯思考能力，同時也需要你展示出卓越的溝通、協作和解決問題的能力 

你將在具有活力和創新的團隊中工作，協助推動我們的業務向前發展，實現共同的目標和成就。 

【條件要求】 

工作經歷：2年以上 

學歷要求：大學、碩士 

擅長工具：PPT，EXCEL，SQL(加分)

工作職責： 

1. 數據專案規畫執行(含數據前處理) 

2. 電商數據洞察分析 

職務條件： 

1. 具備高度細心及耐心的特質 

2. 自主學習力強 

加分條件 

1. 具程式語言能力 

2. 熟悉資料標記相關流程或具經驗者佳

【工作内容】 

• 搭建全公司業務人員和全平臺廠商使用的商業分析工具 

• 負責報表前臺UX/UI的建立，並確保其易用性和吸引力 

• 設計適用於數據分析的資料庫結構，以確保數據的準確性和可用性 

• 與IT人員緊密溝通，確保清晰了解專案開發進度，並積極參與解決技術相關問題 

【能力與特質】 

• 必須掌握FineBI、Tableau或PowerBI等可視化工具中的至少一種 

• 優秀的溝通能力，能夠有效溝通並協調不同團隊之間的合作 

• 具有良好的專案管理能力，能夠規劃、執行並監督產品相關專案的進展 

• 撰寫產品開發PBI(BRD)；有SQL能力 

此職位代表一個具有挑戰與機會的角色，要求擁有卓越的溝通能力 

你將從零到一搭建BI報表系統，並確保其符合公司整體業務和平臺廠商的需求 

【條件要求】 

工作經歷：2年以上 

學歷要求：大學、碩士 

擅長工具：必備任意可視化工具能力FineBI，Tableau，PowerBI，PostgreSQL

1. 具數位行銷專業知識和相關工作經驗  

2. 需求分析及評估與撰寫功能規格文件 

3. 專案時程規劃與掌控，能清楚定義專案範圍、產出、時效性/階段目標，追蹤並匯報專案進度，確保專案品質並如期完成 

4. 外部系統串接洽談 

5. 跨部門整合溝通協調 ，規劃、協調專案團隊成員的工作事項。 

6. 協助專案測試，負責成果交付品質檢查。 

7. 工作技能：Windows Office、Axure RP、Flow Chart、Wireframe

1.商家經營數據維護、分析 

2.商家報表系統需求規劃、開發、測試與追蹤進度 

3.數據資料治理 

4.策略建議與發想 

5.工作技能：Windows Office、資料庫應用、使用者介面設計、統計學、零售相關知識、專案管理、經營分析概念

【工作內容】 

1. 設計資料模型與數據建模轉化 (Data Modeling)：主導 數據架構規劃與 Medallion 模型設計，定義企業級 Golden Table 規範，確保模型具備高度擴展性以支援 AI/ML 應用。 

2. BI 報表與儀表板開發：根據專案需求，在 Databricks 上以 Python / SQL 建置視覺化儀表板，並主動優化報表讀取效能。 

3. CDP 數據維護：主導 CDP 核心邏輯設計，包含用戶 ID Mapping、行為標籤化及多通路歸因邏輯，建構單一用戶視角 (Single Customer View)。 

4. 數據品質監控：維護數據管道 (Pipeline) 的日常運作，執行數據驗證，確保報表數據一致性。 

5. 跨部門協作／角色：參與業務需求討論，將「商業問題」轉化為「數據需求」，並協助資料科學家準備模型訓練所需的特徵資料。 

6. 推動資料治理：制定並推動資料治理政策與標準，進行元數據管理/權限設計/血緣管理，確保資料資產的管理做法符合最佳實踐。 

【專業能力】【Required】 

1. Python：能運用物件導向 (OOP) 與 Functional Programming 設計模式編寫具備可擴展性、易於維護且可測試 (Testable) 的程式碼。 

2. SQL：熟悉 Join 邏輯、Window Functions 以及效能調優。 

3. 數據模型經驗：具備 Data Modeling (Star Schema / Snowflake Schema) 實務設計經驗。 

4. Databricks / Spark 實務：Databricks 平台操作與實務經驗，能在 Notebook 或 Workflows 中管理資料流程，並深度理解資料分層（Bronze/Silver/Gold）的意義，能根據資料成熟度將資料放置在正確的資料分層，並從中運用 PySpark 或 Spark SQL 處理大規模資料轉換。 

5. 自動化調度：具備至少一種 排程編排工具（Databricks Workflows 或 Airflow）的基礎經驗，能編排並優化複雜的任務排程。 

6. 視覺化工具：具備至少一種 BI 工具經驗（Databricks Dashboard / Power BI / Tableau / Looker），具備基礎的視覺化設計美感，知道如何清楚呈現 KPI。 

【加分條件】【Nice to have】 

1. 零售或電商領域知識：了解零售／電商常見指標（如：AOV、轉化率、歸因模型）。 

2. 數據管理經驗：曾接觸元數據管理與數據治理相關經驗。 

3. 雲端經驗：具備至少一種 AWS / GCP / Azure 雲端平台操作基礎。 

4. CICD：具備 Databricks Asset Bundle / GitHub Actions 經驗，能將數據管道的部署自動化，並導入數據品質監控。 

▲uniopen團隊在做什麼? 

https://blog.104.com.tw/the-innovative-integration-of-the-uniopen-team/

CDP 與數據策略 

●設計 CDP 資料模型，整合多來源數據（網站、APP、社群），驅動行銷自動化。 

●定義 KPI/OKR，運用因果推斷設定用戶生命週期策略，確保數據一致性。 

模型與演算法設計 

●開發基於 Transformer 或 GNN 的推薦系統、用戶分群、流失預測等模型。 

●使用 LightGBM 或 PyTorch 迭代模型，優化效能與準確度。 

●透過 MLflow 追蹤實驗，確保模型可擴展與可重現。 

實驗設計與優化 

●規劃 A/B 測試或 MAB 實驗，驗證行銷或產品成效。 

●分析結果並迭代資料模型與演算法，推動留存率與營收成長。 

技術領導與培養 

●與工程團隊合作，透過 Kubeflow 優化 MLOps 流程。 

跨部門協作 

● 與行銷、產品、工程團隊對接，推進數據驅動專案。 

●向管理層展示演算法對業務的量化影響，驅動決策。 

資料合規 

●設計符合 GDPR、CCPA 的資料模型，確保數據安全與隱私。

1.資料分析與策略支援。 

2.策略規劃與文件產出。 

3.業務開發與商業機會評估。 

4.跨部門溝通與策略推動。 

5.營運分析與管理報告。