【獵才–金融控股】資深資料科學工程師 Senior Machine Learning Engineer – 人工智慧科技

公司為知名銀行機構，致力於提供專業的金融服務，跨足零售、企業金融、資產管理等多元領域， 

以人工智慧與數據分析技術提升客戶價值，服務對象涵蓋個人及企業用戶。 

工作內容： 

1. 規劃並實施AI評測工具的開發，包括方法論、指標門檻及實施策略，確保符合機構需求。 

2. 負責推廣AI評測工具於組織內的應用，並根據AI技術發展進行持續優化及改良。 

3. 參與AI相關技術審查會議，針對系統開發與驗證結果進行審核，確保符合內部及外部標準（如公平性、準確性等）。 

4. 規劃數據治理與AI治理策略，制定相關制度並協調內部流程的優化。 

5. 管理結構化與非結構化數據開發，建設並實施資料管理機制，確保資料品質與可用性。 

6. 規劃並維護資料儲存基礎架構，包括地端與雲端資料倉儲，優化大數據處理流程。 

7. 參考現行法規，制定科技治理措施，包含數據治理、AI治理制度的合規檢視及策略導入。 

8. 為內外部團隊提供AI應用及數據治理相關的技術建議，同時完成技術文件與專案報告撰寫。 

需求條件： 

- 至少具備5年以上AI技術開發或數據模型設計經驗。 

- 熟悉提案與簡報能力，良好的橫向與縱向溝通技巧。 

- 個性主動積極，抗壓性高，具有協作團隊成功的熱情與能力。 

- 具金融業數據治理或AI治理相關專案經驗者，或熟悉金融業法遵、資安、數位/數據風險管理者尤佳。 

加分條件： 

- 對金融領域的AI應用及數據治理議題有高度興趣。 

- 熟悉數據庫、雲端技術（如AWS、Google Cloud）、AI應用技術及框架(如TensorFlow、PyTorch)。 

- 具資料庫結構設計與管理的實務經驗者尤佳。 

我們期待熱衷於數據技術與AI應用的專業菁英加入，締造創新與卓越的金融服務體驗。如果您擁有上述能力及熱情，歡迎加入我們的團隊，立即投遞履歷，我們期待與您攜手共創未來！

- AI 技術共享：發展 AI 核心技術、推動集團內 AI 技術共享； 

- AI 專案導入：將 AI 科技落地應用於業務情境，讓 AI 技術為價值產出服務； 

- AI 微服務化：讓有泛用價值的 AI 科技可接上即用，加速 AI 應用的實現。 

## 身為一名團隊成員，你必須適應團隊文化 

- 目標成果導向，樂於合作互助； 

- Talk is cheap. Show me the code. 

## 工作內容 

1. 領導團隊達成目標：帶領資料分析師、資料工程師一同完成團隊任務； 

2. 研究資料科學技術：發展具有應用前景的資料科學主題研究，並獲得實際成果； 

3. 透過專案與子公司合作：將研究成果技術實現，轉化為商業價值； 

4. 建立創新 AI 技術架構：負責創新機器學習、深度學習的架構設計與產品開發。

本職位負責推動企業雲端數位轉型與應用系統現代化，涵蓋多雲（AWS、GCP、Azure）環境的架構設計與標準制定，並協助打造穩健、可擴展的Cloud-Native與分散式系統，提升金融服務創新與價值。 

工作內容 

1. 規劃與設計集團雲端轉型專案架構，提供多雲環境下的整體解決方案。 

2. 擔任雲端技術顧問，推動Cloud-Native技術與架構標準化。 

3. 研究並導入創新雲端技術與應用，促進內外部系統現代化與產品化。 

4. 協助系統、資料庫設計及整體軟體架構規劃，支持金融應用發展。 

基本條件 

1. 熟悉GCP、AWS、Azure等公有雲平台之設計與應用經驗 

2. 具備大型雲原生系統、分散式系統或金融系統架構設計經驗 

3. 熟悉微服務架構（如Spring Boot、ExpressJS、FastAPI），能建立共用元件與程式規範 

4. 熟悉容器化與部署技術（Docker、Kubernetes、GKE等） 

5. 至少3年以上軟體架構設計與資料庫（RDBMS或NoSQL）設計經驗 

6. 理解並熟悉Cloud-Native與分散式系統相關技術

1.主管助理相關作業 

2.營運作業支援 

(1)網路門市訂單出.退貨追蹤.異常處理 

(2)網路門市用戶退貨反應與追蹤 

(3)網路門市相關營運作業支援

市調資料處理，統計分析 

有資料處理(DP)經驗者佳 

派駐台哥大數據研究暨管理室

1.MFO與eStore、myfone前後台障礙報修與進度追蹤 

2.MFO平台相關客訴件處理與回報 

3.單位內例會時程規劃、召集與資料蒐集/簡報製作 

4.單位內行政作業支援 

5.各項專案UAT支援測試 

6.後台供應商與庫存等功能/流程優化

1. Google Cloud Platform BigData 與 Machine Learning 解決方案開發與導入  

2. 與客戶溝通，釐清專案問題與客戶技術服務支援