(07)【2026新幹班】智慧製造類 Smart Manufacturing

1.帶領工程團隊，制定並執行SMT製程標準與工藝改進； 

2.負責新產品導入（NPI），樣品製作與試產； 

3.維護SMT設備正常運作，解決產線技術與品質異常； 

4.優化生產流程，降低生產成本並提高良率； 

5.培訓工程人員，提升團隊整體技術水準。

1. 建構 x86 / ARM 平台之 Linux RTOS 執行環境 

2. 設計與整合 EtherCAT / Modbus 等通訊協定與驅動模組 

3. 串接伺服器、感測器、相機等設備通訊控制 

4. 負責控制模組與 AI 模型的整合部署與環境建置

1. 開發人形機器人之雙臂／雙足運動控制與任務決策模型 

2. 設計 PD / Impedance / Model Predictive Control 等控制器 

3. 訓練強化學習與模仿學習模型，實現決策與感知行為 

4. 使用 Isaac Sim / Gazebo 等模擬平台驗證 Sim2Real 效果 

5. 整合 AI 模型與控制模組，執行實體部署與系統測試

1. 制定自動化設備視覺應用改進完善方案 

2. 視覺應用工作整體把控 

3. 機器視覺方案設計及可行性分析 

4. 自動化機器視覺算法設計及開發 

5. 與客戶檢討設備方案及驗證狀況改善推動 

6. 有良好的帶隊能力或專案驅動力

1.DFM及新產品期間客戶專案統籌 

2.新耗材、新工藝、新技術的統籌 

3.DFM客戶會議主導 

4.DFM年度評審主導 

5.國外客戶接洽及DFM推動改善 

6.客戶關係管理及維護

協助執行精實生產 (Lean) 導入專案，參與產線平衡分析、數據統計與良率改善追蹤。配合團隊制訂 OKRs 經營指標，支援工廠成本運營管理與投資效益 (ROI) 數據彙整。參與業務流程稽核與品質管理工具 (PPAP/APQP) 的文件準備，學習大規模製造的效率化管理。 

Assist in Lean projects and participate in line balancing analysis, data statistics, and yield tracking. Support the team in setting OKRs and compiling data for factory cost management and ROI evaluations. Participate in process audits and the preparation of QM documents (PPAP/APQP).

參與電腦視覺與 NLP 技術研發，協助開發領域專屬模型。配合設計 AI 應用框架，支援將生成式 AI 導入實際製造場景；協助執行數據標註與推理效能評估。 

Participate in CV and NLP R&D; Assist in domain-specific model development. Support AI application frameworks and GenAI implementation in manufacturing; Assist in data labeling and inference evaluation.

1.製程開發與參數優化： 制定新產品生產流程（SOP），運用 DOE（實驗設計法）優化製程參數。 

2.良率提升與異常分析： 監控試產良率，運用 FMEA（失效模式與效應分析）進行根因分析與改善。 

3.數位化製程導入： 配合 AI 團隊蒐集製程數據，協助建立製程參數與品質關聯的數位模型。

1. NPI & MP階段收集整理分析廠內所有工程相關Issues與客戶Review 

2. 產品生產異常分析, 數據收集 

3. 各工程問題 issue highlight