應徵者競爭力分析

(04)【2026新幹班】人工智慧類 Artificial Intelligence (AI)

鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)

近兩週 11 ~ 30 人數主動應徵職缺要求的項目，前方會以●標明，符合者愈有競爭力。
工作經驗統計73~5年為43%
●職缺設定要求：
不拘
● 3~5年43%
● 1年以下29%
● 1~3年29%
產業經驗統計2無此產業類別經驗為100%
●職缺設定要求：
消費性電子產品製造
● 有此產業類別經驗0%
● 無此產業類別經驗100%
職務經驗統計4無相關職務類別經驗為100%
●職缺設定要求：
有以下職務類別經驗
學歷經驗統計6碩士為43%
●職缺設定要求：
大學以上
● 碩士43%
● 大學29%
● 博士0%
● 高中職29%
科系統計15普通綜合學類為29%
●職缺設定要求：
以下有標明之學類(0%時不顯示)
● 機械工程學類14%
● 普通綜合學類29%
● 土木工程及水利學類14%
● 資訊工程學類14%
● 電算機一般學類14%
● 電算機應用學類14%
● 歷史學類14%
求職者期望月薪統計7面議為100%
●職缺設定要求：
面議（經常性薪資達 4 萬元或以上）
● 面議100%
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語言能力統計0英文精通為29%
●職缺設定要求：
以下有標明之語言與程度
● 英文 0
略通 中等 精通
聽 0% 14% 29%
說 0% 14% 29%
讀 0% 14% 29%
寫 0% 14% 29%
● 中文 0
略通 中等 精通
聽 0% 0% 14%
說 0% 0% 14%
讀 0% 0% 14%
寫 0% 0% 14%
專業證照統計32TOEIC多益 (Blue730-855分)為14%
●職缺設定要求：
不拘
● TOEIC多益 (Blue730-855分)14%
● TOEFL14%
● Google Cloud Certified - Associate Cloud Engineer14%
● iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定(初級)14%
● iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定(中級)14%
電腦專長統計25JavaScript為57%
●職缺設定要求：
不拘
● JavaScript57%
● Python57%
● HTML43%
● CSS43%
● TensorFlow43%
● Word29%
● C／C++29%
● MySQL/MariaDB29%
● PostgreSQL29%
● AutoCAD29%
● XGBoost29%
● OpenCV29%
● LangChain29%
● Prompt Engineering29%
● pandas29%
● NumPy29%
● Ollama29%
● Feature Engineering(特徵工程)29%
● NLP(Natural Language Processing)29%
● Git29%
● FastAPI29%
● Excel14%
● PowerPoint14%
● Outlook14%
● Project14%
● Visio14%
● lnternet Explorer14%
● Openoffice Writer14%
● Openoffice Impress14%
● Openoffice Math14%
● Microsoft Publisher14%
● Adobe Acrobat DC14%
● LibreOffice Writer14%
● LibreOffice Calc14%
● LibreOffice Impress14%
● LibreOffice Draw14%
● LibreOffice Base14%
● Planner14%
● Dia14%
● Keynote14%
● Wordperfect14%
● ChatGPT14%
● Windows 9814%
● Windows Server(2012 2019 2022)14%
● Windows CE14%
● Windows NT14%
● Windows XP14%
● Windows Vista14%
● Windows 714%
● Android14%
● Windows Mobile14%
● windows 814%
● Windows 1014%
● ChromeOS14%
● Windows 1114%
● JAVA14%
● MCU14%
● C#14%
● MS SQL(MSSQL/SQL Server)14%
● MongoDB14%
● BigQuery14%
● SQLite14%
● ChromaDB14%
● PhotoShop14%
● SOLIDWORKS14%
● Adobe Photoshop Lightroom14%
● Next.js14%
● TypeScript14%
● Microsoft Dynamics14%
● Workday14%
● Bluetooth14%
● Supabase14%
● Amazon Web Services (AWS)14%
● Azure(Microsoft Azure)14%
● GCP(Google Cloud Platform)14%
● PyTorch14%
● Keras14%
● scikit-learn(Sklearn/scikit learn)14%
● SVM14%
● Random Forest(隨機森林)14%
● LightGBM14%
● YOLO14%
● RAG14%
● Model FineTune14%
● Model Quantization14%
● Hugging Face14%
● MLflow14%
● Weights & Biases14%
● TensorRT14%
● Matplotlib14%
● Seaborn14%
● LangGraph14%
● Tableau14%
● MCP (Model Context Protocol)14%
● AutoGPT14%
● CrewAI14%
● CoreML(Core Machine Learning)14%
● transformer14%
● EC2 (Elastic Compute Cloud)14%
● Amazon ECS(ECS/Amazon Elastic Container Service )14%
● Instagram 商業經營(IG)14%
● Line 官方帳號 (Line OA)14%
● Threads 經營14%
● Google Ads14%
● Google Analytics 4 (GA4)14%
● Canva14%
● CapCut / 剪映14%
● Pytest14%
● Selenium14%
● GitHub Actions14%
● CI/CD(CICD)14%
● Docker(docker compose)14%
● jQuery14%
● Arduino14%
● GitHub14%
性別統計7男性為85%
●職缺設定要求：
不拘
● 男性85%
● 女性15%
非職缺要求且統計小於1%者之項目，不會顯示。
統計採小數點後一位4捨5入，加總可能非100%。

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