(10)【2026新幹班】AI伺服器硬體類 AI Server Hardware

參與伺服器 BMC/BIOS 韌體功能的編寫、修正與模組化測試；協助開發系統監控與維運管理工具。配合電磁相容 (EMC) 實驗室進行初步測試計畫執行，支援針對不同處理器架構的驅動程式移植與核心效能初步驗證，學習韌體安全性更新流程。 

Participate in writing, fixing, and module testing of server BMC/BIOS firmware. Assist in developing system monitoring and maintenance tools. Support initial EMC testing plans and assist in driver porting and core performance validation for various processor architectures.

參與電腦視覺與 NLP 技術研發，協助開發領域專屬模型。配合設計 AI 應用框架，支援將生成式 AI 導入實際製造場景；協助執行數據標註與推理效能評估。 

Participate in CV and NLP R&D; Assist in domain-specific model development. Support AI application frameworks and GenAI implementation in manufacturing; Assist in data labeling and inference evaluation.

1. 熟悉自然語言處理 (NLP)，讓機器人可進行語音辨識、情感識別 

2. 熟悉機器學習、強化學習等AI訓練，給予機器人決策、行為生成能力

1. 建構 x86 / ARM 平台之 Linux RTOS 執行環境 

2. 設計與整合 EtherCAT / Modbus 等通訊協定與驅動模組 

3. 串接伺服器、感測器、相機等設備通訊控制 

4. 負責控制模組與 AI 模型的整合部署與環境建置

1. 開發人形機器人之雙臂／雙足運動控制與任務決策模型 

2. 設計 PD / Impedance / Model Predictive Control 等控制器 

3. 訓練強化學習與模仿學習模型，實現決策與感知行為 

4. 使用 Isaac Sim / Gazebo 等模擬平台驗證 Sim2Real 效果 

5. 整合 AI 模型與控制模組，執行實體部署與系統測試

- 設計AI平台的技術架構 

- 優化模型管理、語料處理和監控工具，保障平台的高效運行和穩定性 

- 協助整合第三方成熟產品完成客製化需求

1. 制定自動化設備視覺應用改進完善方案 

2. 視覺應用工作整體把控 

3. 機器視覺方案設計及可行性分析 

4. 自動化機器視覺算法設計及開發 

5. 與客戶檢討設備方案及驗證狀況改善推動 

6. 有良好的帶隊能力或專案驅動力